在铁路货运领域，高效精准的车厢号识别是车辆管理、货物追踪和运输调度的核心环节。传统人工抄录方式效率低、易出错，难以满足现代物流对速度和准确性的双重需求。深圳市孚为智能科技有限公司自主研发的火车车厢号识别系统，通过人工智能与深度学习技术，为铁路货运提供了一套智能化、自动化的解决方案，成为推动行业数字化转型的重要工具。
技术优势：精准识别，高效响应
孚为智能的火车车厢号识别系统采用OCR图像识别技术和AI深度学习算法，能够实时捕捉并识别车厢标记信息，包括车型、车号、载重、自重、集装箱号等关键数据。系统通过以下流程实现高效运作：
1. 来车触发识别：通过传感器或视频监控自动检测列车进站；
2. 视频流采集：高清摄像头获取车辆图像；
3. AI智能分析：自动提取车厢号及关联信息；
4. 数据存储与输出：将识别结果归档并传输至管理系统。
系统识别率高、响应速度快，即使在复杂光照或恶劣天气条件下，仍能保持稳定性能，显著优于传统人工记录。
应用场景：全链条赋能铁路货运
该系统已广泛应用于货运站、编组站及专用铁路线，解决以下核心问题：
- 自动化管理：替代人工抄号，避免数据误差，提升作业效率；
- 全程追踪：实时记录车辆及集装箱流转信息，助力物流可视化；
- 调度优化：为行车计划提供精准数据支持，压缩车辆周转时间；
- 安全监管：结合货检系统，自动核对车辆信息，强化运输安全。
价值体现：降本增效，推动智能化升级
孚为智能的车厢号识别系统不仅减少了人力成本，还通过客观、准确的数据采集，为货运统计、费用结算及运营分析提供了可靠依据。同时，系统支持与铁路现有管理平台无缝对接，助力企业构建智能化、数字化的货运生态。
随着铁路货运量持续增长，自动化、智能化技术将成为行业发展的必然选择。孚为智能以创新技术为核心，持续优化车厢号识别系统，为铁路货运的高效、安全运营保驾护航。
孚为智能——专注铁路AI识别，让货运更智能！
